しずあん東京の路上安心と静かさを 3D で見る地図

データと手法:出典・計算式・階級の境界

更新日:2026-09-28

しずあんの数値は、すべて公開データから同じ手順で計算しています。このページには、使ったデータ、計算式、階級の境界の実際の値、そして読み取るときの限界を全部載せています。

出典一覧

取得日は、当サイトがデータをダウンロードした日です。いずれも各機関が公開したデータを当サイトが加工・作成したものであり、各機関が作成したものではありません。

出典取得日ライセンス・利用条件
警視庁「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」(2023年)2026-09-27CC BY 4.0(東京都オープンデータカタログ)
警視庁「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」(2024年)2026-09-27CC BY 4.0(東京都オープンデータカタログ)
警視庁「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」(2025年)2026-09-27CC BY 4.0(東京都オープンデータカタログ)
e-Stat 令和2年国勢調査 小地域境界(東京都)2026-09-27e-Stat 利用規約(CC BY 4.0 互換)
e-Stat 令和2年国勢調査 小地域集計 人口(東京都)2026-09-27e-Stat 利用規約(CC BY 4.0 互換)
東京都都市整備局 都市計画決定情報GISデータ(用途地域)2026-09-27CC BY 4.0(東京都オープンデータカタログ)
国土数値情報 S12 駅別乗降客数2026-09-27CC BY 4.0(国土数値情報)
国土数値情報 C28 空港2026-09-27商用可(国土数値情報)
国土数値情報 N02 鉄道2026-09-27CC BY 4.0(国土数値情報・2020年以降)
国土数値情報 N13 道路(5338 区画)2026-09-27CC BY 4.0(国土数値情報)
国土数値情報 N13 道路(5339 区画)2026-09-27CC BY 4.0(国土数値情報)
OpenStreetMap(Overpass API)2026-09-28ODbL 1.0
日本郵便 郵便番号データ(町域名の読み)2026-09-28郵便番号データに限っては日本郵便株式会社は著作権を主張しません。自由に配布していただいて結構です。
地理院タイル(淡色地図)表示時に読み込み出典明示で利用(国土地理院)

対象と期間

罪種の区分

警察庁は刑法犯を凶悪犯・粗暴犯・窃盗犯・知能犯・風俗犯・その他の 6 種に分けています。凶悪犯は「殺人、強盗、放火、不同意性交等」、粗暴犯は「凶器準備集合、暴行、傷害、脅迫、恐喝」です(警察庁「令和5年の刑法犯に関する統計資料」用語の説明)。警視庁の町丁別データは凶悪犯を「強盗」と「その他」に分けており、殺人・放火・不同意性交等は「その他」にまとめて入っています。不同意わいせつなど、凶悪犯・粗暴犯に入らない性犯罪は、どちらの指標にも入っていません。

路上安心(面積あたり)

観光や夜の移動で、歩く場所の様子を見るための指標です。

W = 3 年合計 [ 10 × 凶悪犯 + 4 × 粗暴犯 + 2 × (すり + ひったくり + 置引き) ] 露出 E = 3 × 面積(km²) 区市町村のレート λ = 区市町村内の W の合計 ÷ E の合計 縮約レート r = (W + 2)÷(E + 2 ÷ λ) (単位:件相当/km²・年)

「件相当」は、罪種の重みを掛けて足した値という意味です。面積で割るので、人が集まる狭い繁華街ほど高くなります。カードには面積と 3 年合計も並べて表示しています。

住まい安心(人口千人あたり)

住む場所を考えるときに、住まいのまわりで起きやすい届け出を見るための指標です。

H = 3 年合計 [ 10 × 凶悪犯 + 4 × 粗暴犯 + 5 × 侵入窃盗 + 1 × (自転車盗 + オートバイ盗 + 自動車盗 + 車上ねらい) ] 露出 E = 3 × 人口 ÷ 1,000 区市町村のレート λ = 区市町村内の H の合計 ÷ E の合計 縮約レート r = (H + 2)÷(E + 2 ÷ λ) (単位:件相当/千人・年)

人口が 100 人未満の町丁目は、割り算の値が極端に振れるため「居住者が少ない地域(参考値なし)」とし、住まい安心の値を出していません(229 地域)。

縮約(件数の少ない町丁目の扱い)

町丁目の 3 年合計は 0〜数件のところが多く、そのまま割り算をすると 1 件の違いで階級が大きく飛びます。そこで、その町丁目が属する区市町村の平均レートを「2 件相当」の重みで足してから割っています(上の式の +2)。件数の多い町丁目ではほとんど影響せず、件数の少ない町丁目だけが区市町村の平均の側へ少し寄ります。

階級の境界(実際の値)

路上安心・住まい安心は、東京23区の町丁目の縮約レートの中央値を基準に、その何倍かで 5 段階に分けています。多摩地域も同じ基準です。23区の中央値は、路上安心が 33.33 件相当/km²・年、住まい安心が 4.32 件相当/千人・年です。

路上安心

階級中央値比縮約レート(件相当/km²・年)
とても少ない≤0.5×0 – 16.66
少ない0.5–0.8×16.66 – 26.66
平均的0.8–1.25×26.66 – 41.66
多い1.25–2×41.66 – 66.66
とても多い>2×66.66 – —

住まい安心

階級中央値比縮約レート(件相当/千人・年)
とても少ない≤0.5×0 – 2.16
少ない0.5–0.8×2.16 – 3.46
平均的0.8–1.25×3.46 – 5.40
多い1.25–2×5.40 – 8.65
とても多い>2×8.65 – —

多摩地域の多くが「とても少ない」になるのは、面積あたりで見ると人の集まり方が 23 区と大きく違うためです。基準は東京23区の中央値であることを凡例とカードに表示しています。

静かさ(推定)

町丁目ごとに比べられる騒音の実測データが公開されていないため、騒がしさにつながりやすい条件から 0〜100 点を推定しています。実測の騒音ではありません。

静かさ = 100 − ( 35 × Z + 30 × P + 25 × T + 10 × S ) (0〜100 に収める) Z = 商業・近隣商業・工業・準工業・工業専用地域が町丁目の面積に占める割合 P = log(1 + 夜間営業の店の密度) ÷ log(1 + 600) (1 を超えたら 1) T = 幹線道路(幅 60m)・地上の鉄道(幅 40m)の緩衝帯と空港 3km 圏が面積に占める割合 S = log(1 + 重心 500m 圏の駅の乗降客数) ÷ log(1 + 1,400,000) (1 を超えたら 1)

夜間営業の店は OpenStreetMap のバー・パブ・ナイトクラブ・カラオケ店などで、居酒屋は 0.5 件として数えます(取得範囲=東京都本土とその周辺の登録 10,641 件から、各町丁目の中にあるものを数えます)。基準値(600 件/km²・1,400,000 人/日)は固定で、地域が増えても同じ物差しで比べられます。階級は次の点数の帯で固定です。

階級静かさ(推定)の点
とてもにぎやか0 – 40
にぎやか寄り40 – 55
平均的55 – 75
静か寄り75 – 88
とても静か寄り88 – 100

詳しい考え方と限界は静かさ(推定)の作り方と限界にまとめています。

泊まるならこのエリア(条件の既定値)

路上安心が「少ない」以下、静かさ(推定)が「静か寄り」以上、町丁目の中心から 400m 以内に宿泊施設が 3 件以上(OpenStreetMap の登録から数える。取得範囲の登録は 1,716 件)、中心から 800m 以内に駅がある、の 4 条件をすべて満たす町丁目です。既定の条件では 17 地域が該当します。条件は地図のスライダーでゆるめられます。

読み取るときの限界

しずあんの数値と階級は統計の相対比較であり、安全を保証するものではありません。認知件数は警察が把握した件数であり、実際の発生や体感の安全を示すものではありません。静かさは公的データからの推定で、実測の騒音ではありません。

英語の地名と駅名

英語画面の町丁目名は、日本郵便の郵便番号データにある町域名の読みを、長音記号を付けないヘボン式でローマ字にしたものです(5,308 地域のうち 5,272 地域・99.3%)。読みが見つからなかった町丁目は漢字のままです。撥音(ン)は常に n と書き、区切り記号は入れていません(新大橋=Shinohashi など)。駅名の英語表記は OpenStreetMap の登録名で、709 駅のうち 698 駅にあります。

ダウンロード

静かさ(推定)の成分(Z・P・T・S と点数)を町丁目ごとにまとめた quiet-derived.csv を、OpenStreetMap のデータを含むため Open Database License(ODbL)1.0 で公開しています。利用するときは「© OpenStreetMap contributors」とあわせて出典を表示してください。

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