資料與方法:資料來源、計算式與等級界線
SHIZUAN 上的每一個數字,都是用同一套固定程序從公開資料計算而來。本頁列出使用的資料、計算式、等級之間的實際界線,以及需要留意的限制。
資料來源
「取得日期」是本站下載該檔案的日期。所有資料都經本站加工製作,下列機關都沒有製作這張地圖。
| 資料來源 | 取得日期 | 授權・使用條件 |
|---|---|---|
| 警視廳「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」(2023 年) | 2026-09-27 | CC BY 4.0(東京都開放資料目錄) |
| 警視廳「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」(2024 年) | 2026-09-27 | CC BY 4.0(東京都開放資料目錄) |
| 警視廳「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」(2025 年) | 2026-09-27 | CC BY 4.0(東京都開放資料目錄) |
| e-Stat 令和2年國勢調查 小地域邊界(東京都) | 2026-09-27 | e-Stat 使用條款(與 CC BY 4.0 相容) |
| e-Stat 令和2年國勢調查 小地域統計 人口(東京都) | 2026-09-27 | e-Stat 使用條款(與 CC BY 4.0 相容) |
| 東京都都市整備局 都市計画決定情報GISデータ(用途地域) | 2026-09-27 | CC BY 4.0(東京都開放資料目錄) |
| 國土數值情報 S12 各車站乘降人數 | 2026-09-27 | CC BY 4.0(國土數值情報) |
| 國土數值情報 C28 機場 | 2026-09-27 | 可商業使用(國土數值情報) |
| 國土數值情報 N02 鐵路 | 2026-09-27 | CC BY 4.0(國土數值情報・2020 年以後) |
| 國土數值情報 N13 道路(5338 區塊) | 2026-09-27 | CC BY 4.0(國土數值情報) |
| 國土數值情報 N13 道路(5339 區塊) | 2026-09-27 | CC BY 4.0(國土數值情報) |
| OpenStreetMap(Overpass API) | 2026-09-28 | ODbL 1.0 |
| 日本郵便 郵便番号データ(町域名稱的讀音) | 2026-09-28 | 日本郵便對郵遞區號資料不主張著作權,可自由散布 |
| 地理院タイル(淡色地圖) | 顯示時載入 | 註明出處後使用(日本國土地理院) |
範圍與期間
- 範圍:東京都本土(不含島嶼)的 5,309 個町丁目等小地域,邊界採用 2020 年國勢調查的小地域。其中 51 個(日の出町(28 個區域)、檜原村(13 個區域)、新宿区(2 個區域)、町田市(2 個區域)、あきる野市(2 個區域)、日野市(1 個區域)、昭島市(1 個區域)、大田区(1 個區域)、国立市(1 個區域))無法把警方的數字正確對應到町丁目——警方是以整個村或較大的「大字」為單位公布,或使用不同、較舊的町名——因此兩項案件指標在這些地方都顯示「無資料」,而不是 0。無法對應的列不會計入任何地方。
- 案件:警視廳公布的 2023 年至 2025 年依町丁別統計的刑法犯認知件數(各年的確定值),三年相加。警方公布的總數為 2023 年 89,098 件、2025 年 99,349 件(含其他府縣、海外與地點不明的列)。
- 對應:以名稱把警方的町名與國勢調查的邊界接起來。每一年至少有 99.2% 的列、99.4% 的件數完成對應(若排除只以整個村或大字公布的件數,則為 99.6%)。無法對應的列不計入任何町丁目。
- 警方檔案中部分町名前面加上了郡名(例如 西多摩郡瑞穂町),與國勢調查對應前會先去掉郡名。
罪種的分類
日本警察廳把刑法犯分成六大類。本站所稱的「重大犯罪」是日文的「凶悪犯」,包括殺人、強盜、縱火與不同意性交等罪;「暴力犯罪」是日文的「粗暴犯」,包括凶器準備集合、暴行、傷害、脅迫與恐嚇(警察廳〈令和5年刑法犯統計資料〉用語說明,日文)。警視廳依町丁別公布的檔案把凶悪犯分成「強盜」與「其他」,殺人、縱火與不同意性交等罪都在「其他」之中。凶悪犯與粗暴犯以外的性犯罪,例如不同意猥褻,兩項指標都不計入。
街頭案件(每平方公里)
寫給旅客與在街上走動的人:一個地區的街道上與周邊被通報的情況。
W = 3 年合計[ 10 × 重大犯罪 + 4 × 暴力犯罪 + 2 ×(扒竊 + 搶奪 + 竊取無人看管物品)] 暴露量 E = 3 × 面積(km²) 區市町村比率 λ = 區市町村內 W 的合計 ÷ E 的合計 平滑後比率 r =(W + 2)÷(E + 2 ÷ λ)(每平方公里每年的加權件數)「加權件數」是把件數乘上罪種權重後相加的值。由於是以面積計算,狹小且人潮聚集的鬧區數值會偏高。卡片上一定會在比率旁邊同時顯示面積與三年合計。
居住案件(每千名居民)
寫給正在選擇住處的人:容易影響住家與居民的案件。
H = 3 年合計[ 10 × 重大犯罪 + 4 × 暴力犯罪 + 5 × 侵入住宅竊盜 + 1 ×(自行車 + 機車 + 汽車竊盜 + 車上財物竊盜)] 暴露量 E = 3 × 人口 ÷ 1,000 區市町村比率 λ = 區市町村內 H 的合計 ÷ E 的合計 平滑後比率 r =(H + 2)÷(E + 2 ÷ λ)(每千名居民每年的加權件數)居民少於 100 人的町丁目不顯示居住案件的數值,因為除以很小的人口會產生沒有意義的大幅波動(共 229 個區域)。
小數字的平滑處理
許多町丁目三年間被通報的案件只有 0 到幾件。直接相除的話,一件就可能讓等級跳動。因此相除之前,我們以 2 件的權重加入所屬區市町村的平均比率(上式中的「+ 2」)。案件多的地區幾乎不受影響;案件很少的地區則會稍微靠向當地的平均。
等級界線(實際數值)
兩項案件指標都依與東京23區町丁目平滑後比率中位數的比值分為 5 級。西側的多摩地區也使用同一基準。中位數為每平方公里每年 33.33 加權件(街頭案件),以及每千名居民每年 4.32 加權件(居住案件)。
街頭案件
| 等級 | 與中位數之比 | 平滑後比率(加權件/km²・年) |
|---|---|---|
| 非常少 | ≤0.5× | 0 – 16.66 |
| 較少 | 0.5–0.8× | 16.66 – 26.66 |
| 平均 | 0.8–1.25× | 26.66 – 41.66 |
| 較多 | 1.25–2× | 41.66 – 66.66 |
| 非常多 | >2× | 66.66 – — |
居住案件
| 等級 | 與中位數之比 | 平滑後比率(加權件/千人・年) |
|---|---|---|
| 非常少 | ≤0.5× | 0 – 2.16 |
| 較少 | 0.5–0.8× | 2.16 – 3.46 |
| 平均 | 0.8–1.25× | 3.46 – 5.40 |
| 較多 | 1.25–2× | 5.40 – 8.65 |
| 非常多 | >2× | 8.65 – — |
多摩地區在街頭案件上有很多地方落在「非常少」,主要是因為人口分布在比23區大得多的土地上。圖例與每張卡片都會標示基準,讓這一點始終看得見。
安靜度(推估)
目前沒有能以町丁目為單位互相比較的公開噪音實測資料,因此 SHIZUAN 以通常與噪音相關的條件,推估出 0 到 100 的分數。這不是實測的噪音。
安靜度 = 100 −(35 × Z + 30 × P + 25 × T + 10 × S),限制在 0〜100 Z = 面積中屬於商業、近鄰商業或工業類用途地域的比例 P = log(1 + 深夜營業店家密度) ÷ log(1 + 600),上限 1 T = 面積中位於幹線道路(60 m)與地面鐵路(40 m)走廊內,或距機場 3 km 以內的比例 S = log(1 + 中心點 500 m 內車站的乘降人數) ÷ log(1 + 1,400,000),上限 1深夜營業店家是指 OpenStreetMap 中的酒吧、夜店、卡拉 OK 等,居酒屋以 0.5 家計算。下載範圍涵蓋東京都本土及其周邊(10,641 筆),只計算位於各町丁目內的店家。參考值(每平方公里 600 家、每天 1,400,000 人次)是固定的,因此即使日後加入其他地區,尺度也不會改變。等級使用固定的分數區間:
| 等級 | 安靜度(推估)分數 |
|---|---|
| 非常熱鬧 | 0 – 40 |
| 偏熱鬧 | 40 – 55 |
| 中等 | 55 – 75 |
| 偏安靜 | 75 – 88 |
| 非常安靜 | 88 – 100 |
推估的思路與盲點,說明於〈安靜度推估的作法與限制〉(英文)。
「住宿區域篩選」的預設條件
同時符合以下四項的町丁目會被標示:街頭案件在「較少」以下、安靜度(推估)在「偏安靜」以上、中心點 400 m 內有 3 間以上住宿設施(以 OpenStreetMap 計算;下載範圍內共 1,716 筆),以及 800 m 內有車站。預設條件下符合的町丁目為 17 個。地圖上的滑桿可以逐項放寬條件。
已知限制
SHIZUAN 的數值與等級是統計數據的相對比較,並不保證任何人的安全。案件數是警方掌握的件數,並不代表實際發生的情況或體感上的安全。安靜度是根據公開資料的推估,並非實測的噪音。
- 只包含被通報的案件。沒有向警方通報的案件不會出現,而且通報的比例因罪種而不同。
- 無資料的區域。日の出町(28 個區域)、檜原村(13 個區域)、新宿区(2 個區域)、町田市(2 個區域)、あきる野市(2 個區域)、日野市(1 個區域)、昭島市(1 個區域)、大田区(1 個區域)、国立市(1 個區域) 中有部分町丁目因為警方的町名無法對應而不顯示數值(地圖上為灰色)。町名曾變更的地方,即使已完成對應,也可能有件數偏少的情況。
- 人潮會拉高件數。車站周邊、鬧區與大型商圈的訪客遠多於居民,件數因此較高;這些地方以居民人數計算的數值尤其高。
- 小區域容易變動。即使經過平滑處理,幾件案件仍可能讓很小的町丁目變動。
- 邊界與地址不一致。國勢調查的邊界不一定與實際地址相符。
- 性犯罪。不同意性交等罪與殺人、縱火歸在同一類,無法單獨取出;其他性犯罪不在任何一項指標中。
- 住宿設施是 OpenStreetMap 的登錄數。未登錄在其中的設施不會被計算。
名稱的表記
中文頁面上的町丁目名稱與區市町村名稱,維持日文的漢字寫法(不轉換字體,也不另行音譯),並附上羅馬拼音。羅馬拼音是本站依日本郵便郵遞區號資料中的讀音,以不加長音符號的平文式轉寫(例如 丸の内 為 Marunouchi);在 5,308 個有名稱的町丁目中,5,272 個(99.3%)有羅馬拼音,其餘只顯示日文,不做推測。撥音「ん」一律寫成 n,不加分隔符號(例如 新大橋 為 Shinohashi)。車站的中文名稱取自 OpenStreetMap,709 個車站中有 8 個有繁體中文名稱;沒有的車站以日文名稱顯示。
下載
各町丁目安靜度推估的構成要素(Z、P、T、S 與分數)可下載 quiet-derived.csv,因含有 OpenStreetMap 資料,依開放資料庫授權條款(ODbL)1.0 提供。使用時請與其他來源一併標示「© OpenStreetMap contributors」。
更新紀錄
- 2026 年 9 月:以 2023〜2025 年的案件資料建立;新增英文版;修正西多摩郡各町村的對應,並把只以較大範圍公布數字的區域標示為「無資料」。
- 2026 年 9 月:新增繁體中文、韓文與簡體中文版本。